TestINT
Intelligent Image Synthesis for Robust AI Models
Bilgisayarla görü modelleri ancak doğrulandıkları veri kadar güvenilirdir.
Her hava koşulu, çekişmeli saldırı senaryosu veya uç durum için gerçek dünya
görüntüsü toplamak; otonom araç ve hava görüntüleme ekipleri için yavaş,
maliyetli ve çoğu zaman imkânsızdır.
TestINT, görüntü veri setlerini çekişmeli saldırı senaryoları, hava koşulu
değişimleri, gündüz-gece dönüşümleri ve temel bozulmalar gibi sentetik
senaryolarla genişletir; ardından derin öğrenme tabanlı görüntü
sınıflandırma modellerinizi bu veriler üzerinde test ederek dağıtım
öncesinde performans ve dayanıklılık sorunlarını ortaya çıkarır.
- Çekişmeli saldırı senaryoları, hava koşulları, gündüz-gece geçişleri ve
temel bozulmaları kapsayan sentetik test görüntüleri üretir.
- Derin öğrenme tabanlı görüntü sınıflandırma modellerinizi yeni üretilen
veri setleri üzerinde test edin.
- Çeşitli performans ve test yeterlilik metrikleriyle model performansını
ve dayanıklılığını değerlendirin.
- Sonuçları tablolar ve çubuk grafiklerle detaylı raporlar halinde analiz
edin.
- Otonom araç algılama ve hava/havacılık görüntüleme kullanım senaryoları
için özel olarak geliştirildi.