TestINT
Intelligent Image Synthesis for Robust AI Models
Verwandeln Sie begrenzte Bilddatensätze in robuste, getestete KI-Modelle.
Computer-Vision-Modelle sind nur so zuverlässig wie die Daten, anhand derer
sie validiert werden. Das Sammeln realer Bilder für jede Wetterbedingung,
jedes Adversarial-Szenario oder jeden Grenzfall ist langsam, kostspielig
und für Teams im Bereich autonomes Fahren und Luftbildaufnahmen oft
unmöglich.
TestINT erweitert Bilddatensätze um synthetische Szenarien – Adversarial-
Angriffe, Wetteränderungen, Tag-Nacht-Transformationen und grundlegende
Bildstörungen – und testet anschließend Ihre auf Deep Learning basierenden
Bildklassifizierungsmodelle damit, um Leistungs- und Robustheitsprobleme
vor der Bereitstellung aufzudecken.
- Erzeugt synthetische Testbilder für Adversarial-Angriffe,
Wetterbedingungen, Tag-Nacht-Übergänge und grundlegende Bildstörungen.
- Testen Sie Ihre auf Deep Learning basierenden Bildklassifizierungsmodelle
mit neu generierten Datensätzen.
- Bewerten Sie Modellleistung und Robustheit anhand einer Vielzahl von
Leistungs- und Testadäquanzmetriken.
- Analysieren Sie Ergebnisse anhand detaillierter Berichte mit Tabellen und
Balkendiagrammen.
- Speziell entwickelt für Anwendungsfälle in der Wahrnehmung autonomer
Fahrzeuge sowie in der Luft- und Luftfahrtbildgebung.